MAXQDA Analytics Pro
统计分析遇上定性研究
MAXQDA Analytics Pro 将Stats模块添加到 MAXQDA Plus 和 MAXQDA Standard 的高级定性分析功能中。无缝量化您的定性数据，并通过证据和合理性丰富您的分析。 在 MAXQDA 中对您的定性数据进行统计分析，或者导入您的数据并将其与 Excel 或 SPSS 格式的数据集连接起来。
数据兼容性
使用Stats模块对您的 MAXQDA 项目数据进行统计计算。对文档中的代码频率进行统计分析，并根据统计结果在定性项目中创建新的数据组。包括数据的所有部分或使用激活将分析限制为特定文档和代码。您还可以处理 Excel 或 SPSS 数据集——就像在任何其他统计软件包中一样。
描述性统计
创建简单的图表来比较变量或代码的频率和百分比。 频率图是交互式的–通过自动重新计算百分比来删除和合并列或行。为您的结果创建可自定义的图表，并将它们复制到输出查看器或直接复制到您的报告和演示文稿中。计算描述性统计数据，包括均值、标准差、方差、四分位数、中位数和范围。
分析多个响应和矩阵问题
为具有多个响应的调查问题定义集，并轻松创建组合结果表和条形图。此功能使您能够使用交叉表和分组条形图比较子组之间的结果。矩阵问题可以使用固定的评分方案来定义，例如“完全不同意”到“完全同意”。使用此功能，您可以创建包含算术平均值和缺失值的组合结果表，甚至可以创建堆积条形图。
比较组
在 MAXQDA Analytics Pro 中有多种方法可以检查两个或多个变量之间的关系。 交叉表是任何统计程序都不应缺少的基础知识：它们易于定制，并且可以为任何人提供有价值的见解–不仅仅是统计人员。 突出显示选项可以快速轻松地解释结果。如果您正在寻找更复杂的东西，您还可以使用方差分析 (ANOVA) 来比较某个因素对不同组的影响。
聚类分析
聚类分析使用各种距离测量值和分组算法（例如欧氏距离和区块距离）对具有相似代码出现次数和变量值的个案进行分组。测试不同数量的聚类，在更新的分类表中查看结果，并在折线图中可视化聚类距离。这种技术可帮助您理解复杂的数据集，发现隐藏的关系，并为决策提供信息。
发现相关性
探索数据之间关系的最基本的统计程序之一是相关性检验。使用Stats模块，您只需点击几下鼠标即可计算出两个最常见的相关系数：Pearson’s r 和 Spearman’s Rho。
比例、计算和重新编码
创建您自己的比例可以是正确测量您最感兴趣的维度的好方法。在MAXQDA Analytics Pro 中计算 Cronbach 的 alpha 以检查可靠性。将比例保存为新变量并计算项目值的总和或平均值。通过计算或重新编码现有变量值来创建新变量。
用户友好的输出查看器
通过 MAXQDA Analytics Pro，我们将高标准的可用性扩展到统计分析领域。集成的输出查看器只是我们为兑现这一承诺而实施的众多功能之一，但很关键：只需单击一下，每个表格和图表都可以导出到输出查看器。无论您在此期间做什么，它们都会留在那里 – 等待通过简单的复制和粘贴将其转移到您的报告中。